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GPT-5 : entre promesse et réalité

Découvrez pourquoi le passage à GPT-5 bouscule les habitudes et comment naviguer entre les nouveaux modes Auto, Thinking et Pro

Nicolas François Nicolas François

Depuis des mois, on attendait GPT-5 comme le “messie” de l’IA. Le modèle censé simplifier l’expérience, mettre fin au casse-tête entre GPT-4o, o1, o3…

Résultat ? Une annonce estivale… et une belle déception marketing.

Une séquence que Frédéric Cavazza a très bien résumée et qui illustre parfaitement ce FOMO et cette course à l’IA dont on parlait juste avant.

Entre perte de contrôle et "Mode Auto" : la frustration des power-users

Le problème principal c’est que GPT-5 a été lancé du jour au lendemain, sans réelle explication ni concertation. Et, dans les premières heures, le nouveau et unique “mode Auto” s’est carrément emmêlé les pinceaux :

→ Analyses poussées pour des questions simples

→ Réponses trop basiques pour des demandes complexes

Bref, une perte de contrôle pour les power-users (c’est comme ça qu’on les appelle :) qui avaient pris l’habitude de choisir eux-mêmes leur modèle.

Instant, Thinking, Pro : décryptage de la nouvelle gamme GPT-5

Après le rétropédalage d’OpenAI, voilà l’offre actuelle :

  • Auto (par défaut) : l’IA choisit le mode adapté
  • Instant : réponses rapides pour les questions simples
  • Thinking : raisonnement approfondi pour les tâches complexes
  • Pro : la version la plus puissante, réservée aux abonnés, mais limitée en nombre de requêtes
  • Anciens modèles : GPT-4o et d’autres variantes restent finalement accessibles

C’est plus clair mais on s’éloigne de la promesse initiale d’un modèle unique et parfaitement autonome. Mais bon.

L’impact en pratique

  • Pour le grand public : une simplification bienvenue (fini la liste de numéros de version pas très explicites)
  • Pour les pros : une frustration réelle car certaines habitudes sont quand même bien bousculées…

Et au-delà de ChatGPT, Microsoft Copilot et d’autres outils ont également intégré GPT-5, ce qui accélère sa diffusion, y compris dans des “usages cachés” (le “shadow IA” dont on reparlera…), sans validation de la direction.


A retenir :

  • ✅ GPT-5 n’est pas un modèle unique, mais une famille de modèles (Instant, Thinking, Pro…)
  • ✅ ChatGPT agit désormais comme un routeur qui oriente vos prompts

Des prompts à optimiser pour GPT-5

Concrètement, ce qui change, c’est aussi la manière d’écrire nos prompts.
Avec GPT-4o, même un prompt un peu brouillon donnait souvent quelque chose d’exploitable. GPT-5, lui, semble être plus exigeant car il attend un brief structuré, presque comme un mini cahier des charges.

Mais heureusement, il y a encore 2 approches possibles :

  • Laisser le mode Auto décider avec des prompts classiques
  • Ou construire des prompts spécifiques selon le mode (Instant, Thinking, Pro), en décrivant clairement le contexte et l’objectif
En clair : GPT-5 semble apprécier les prompts scénarisés et le meilleur moyen de le faire est de décrire le contexte et l’objectif de façon structurée, idéalement en utilisant une syntaxe Markdown, JSON ou HTML. Hum… c’est à dire ?

Pour être plus clair, ça veut dire organiser son prompt comme un mini plan :

  • Avec des titres (# Objectif, # Étapes) pour séparer les parties
  • Des listes (1), -) pour détailler les étapes
  • Des blocs séparés (rôle, objectif, format…) pour que l’IA voie clairement la logique
Et pas besoin de savoir coder : Markdown, JSON et HTML sont juste des façons “propres” d’écrire ses consignes.

En bref : la structure à retenir

  1. Rôle → quelle casquette l’IA doit prendre
  2. Objectif → ce que vous voulez obtenir
  3. Étapes → plan d’action détaillé
  4. Format attendu → tableau, texte, liste…
  5. Ton → style rédactionnel attendu
  6. Rappel → contraintes à respecter

💡 Astuce : Vous pouvez demander à GPT-5 de créer un prompt optimisé en appliquant les règles de son guide du prompt. Ça marche assez bien !

Rédige moi un prompt pour [VOTRE BESOIN].

Je veux que ce prompt soit optimisé pour GPT-5 en appliquant les règles et bonnes pratiques de ce guide officiel : https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide

Flashback : le Guide du prompt (février 2025)

En février dernier, je vous partageais déjà un guide du prompt en 5 étapes (Rôle → Contexte → Tâche → Format → Vérification).

Ce guide reste une bonne base, GPT-5 est juste devenu un plus exigeant.

Guide pratique du prompt IA dans le tourisme : méthodes et exemples
Comment rédiger un prompt IA efficace dans le tourisme : méthode simple, exemples concrets et bonnes pratiques pour des résultats utiles.

🧰 5 prompts prêts à l’emploi pour les conseillers en séjours

Ce mois-ci je vous partage 5 prompts prêts à l’emploi, à copier-coller dans ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude…

Ces prompts sont là pour vous aider, donner envie de tester ou vous inspirer !

  1. Création d’un itinéraire de 5 jours + plans B météo
  2. Réponse e-mail claire et personnalisée (à partir d’une demande)
  3. Suggestion “haut de gamme / exclusif” (adaptée office de tourisme)
  4. Réécriture “client pressé” : rassurer et donner des options
  5. Relance : 3 accroches créatives (fait surprenant + bénéfice + touche perso)

→ Accéder aux prompts


☕️ Questions au comptoir...

Je suis un peu perdu avec tous ces noms, quel mode je dois utiliser par défaut ?

Si vous ne voulez pas vous prendre la tête, restez sur le mode "Auto". L'IA analysera votre demande et basculera toute seule sur "Thinking" si elle voit que vous demandez un itinéraire complexe, ou sur "Instant" pour une simple traduction.

Est-ce que mes anciens prompts vont arrêter de fonctionner ? Pas du tout, ils fonctionneront toujours !

Mais pour exploiter la pleine puissance de GPT-5 (le mode "Thinking" notamment), vous aurez des résultats bien plus précis en structurant votre demande comme un petit cahier des charges avec des titres et des étapes.

C’est quoi exactement ce mode « Thinking » par rapport à avant ?

Imaginez que l'IA s'arrête un instant pour réfléchir au "pourquoi" et au "comment" avant de vous répondre. Elle ne se contente plus de prédire le mot suivant, elle vérifie la cohérence de son plan d'action. C'est idéal pour de la stratégie ou de la planification logistique complexe.

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