Vu à VivaTech : Narratheque.io et le pari d'une IA plus souveraine

Je suis à VivaTech cette semaine, à titre personnel. 3 jours de salon à absorber ce qui se passe dans le numérique et l'IA. Ces articles "Vu à VivaTech" sont mes notes de terrain, publiées à chaud.

Je sors d'un échange avec Michaël Bechler, fondateur de Narrathèque, croisé sur le stand de la Région Grand Est. Je l'avais rencontré pour la première fois à Québec en janvier 2025. L'objectif de cette discussion : comprendre comment garder le contrôle de ses données quand on utilise l'IA au quotidien, sans interdire les outils à ses équipes.

⏱️ L'essentiel en 1 minute

• Shadow AI : le vrai risque, ce sont les salariés qui utilisent des outils IA grand public en douce, avec des données pro non maîtrisées.
• Le principe : créer des bases de connaissances internes, hébergées en France ou au Québec, interrogeables par n'importe quel modèle IA.
• Souveraineté : les données sensibles ne quittent pas l'infrastructure choisie, même quand on interroge un modèle américain.
• Tourisme : une piste pour que des organismes partagent leurs données sans les céder, via API et mesure d'usage.
• Positionnement : ne pas être dépendant d'une solution américaine, plutôt que prétendre rivaliser avec les géants.

Nicolas : Narrathèque, c'est quoi exactement ? Et quel problème ça résout ?

Michaël Bechler : Narrathèque répond à deux besoins. Le premier, c'est d'éliminer le shadow AI, l'utilisation en cachette de l'intelligence artificielle dans les organisations. Et en parallèle, éviter la fuite des données et du savoir d'une entreprise.

Pour y répondre, on s'appuie sur le RAG, la création de bases de connaissances. Ce qu'on a fait, c'est rendre ça extrêmement simple. Une base de connaissances chez nous, c'est comme ouvrir un dossier sur ton disque dur. Tu déposes tes documents sur une thématique, et Narrathèque les analyse, les transcrit et les vectorise pour qu'une IA puisse comprendre le contenu et répondre aux questions. Tout ça se passe en local, sur des serveurs en France ou au Québec. L'utilisateur a une interface comme ChatGPT, mais il peut passer d'un modèle à l'autre, et l'administrateur définit lesquels sont autorisés.

Plutôt que d'interdire, tu proposes un cadre. Pourquoi ?

Pour éviter le shadow AI, il y a deux solutions. Soit tu interdis, tu coupes tout et tout le monde est frustré. Soit tu crées un environnement aussi simple que ce que les géants ont réussi à mettre en place. On préconise la deuxième approche. Elle ne génère pas de frustration et elle permet quand même à une organisation d'exploiter ses données.

Comment vous garantissez la fiabilité des réponses et la confidentialité des données ?

Pour un chatbot sur un site web par exemple, l'agent ne peut répondre que sur le contenu de la base connectée. Donc pas d'hallucination possible. Et pour les métiers sensibles, l'administratif, le juridique, on a un RAG qui anonymise automatiquement les données selon la norme PII et qui les crypte. Quand on interroge un modèle, même ChatGPT, il ne voit que des informations cryptées. Il comprend le contexte, il répond, mais il n'a jamais accès aux données personnelles. Elles sont décryptées en temps réel sur le serveur.

Tu observes quoi du côté des organismes touristiques ?

La problématique que j'ai observée, notamment au Québec, est universelle : toutes les organisations touristiques ont des données et sont intéressées par celles des autres mais elles ne veulent jamais partager les leurs.

Notre système permettrait justement de créer une base de connaissances pour une ville, par exemple. Cette base reste la propriété de la ville, mais elle peut la mettre à disposition via une API sécurisée, et mesurer la consommation de ses partenaires. On pourrait même trouver un mode de rémunération entre organismes. Plus besoin de créer des standards de compatibilité complexes entre bases de données différentes. On pourrait aller jusqu'à une marketplace où on aurait accès aux données de toutes les villes qui veulent les partager.

Claude Cowork, Gemini Spark et maintenant Copilot Cowork. Comment tu te positionnes face à des acteurs comme Microsoft ou Google qui ont déjà toutes les données des entreprises dans leurs écosystèmes ?

Ma vision est simple : ne pas être dépendant d'une solution américaine. C'est le principe de base. On n'a pas la prétention d'être meilleur que Google Workspace ou Microsoft. Mais on a la capacité de mettre à disposition des modèles quelle que soit leur évolution, et on sera de plus en plus prêts à faire tourner des LLM open source en local pour répondre à la grande majorité des besoins.

On est vraiment sur l'utilisation sécuritaire de la donnée interne. Pour ceux qui ont besoin de génération vidéo ou de cas d'usage avancés, c'est un autre marché. Nous, on est faits pour l'usage quotidien des administratifs, de la communication, tous ceux qui travaillent du texte et qui ont besoin d'y accéder de manière sécurisée.

Tu ne te présentes pas comme un acteur de l'IA. Pourquoi ?

Parce qu'on est plutôt un défenseur du savoir à l'ère de l'IA généraliste. Tout est fait pour que nos données soient récupérées par des tiers. On le voit avec les artisans, avec les créateurs de contenu, avec tout le monde. Il faut trouver un moyen de se préserver et de ne pas être juste fasciné par ce que l'IA est capable de faire.

C'est tout l'objet d'un manifeste que je suis en train de construire : le savoir humain n'est pas le carburant gratuit des géants technologiques.

Il n'y a pas de génie dans l'IA. Le génie est humain. Il faut qu'on arrête de croire qu'on est moins intelligent qu'une LLM. L'être humain a une LLM qui consomme un million de fois moins que n'importe quel GPU, et il est capable de choses extraordinaires. C'est ça que je défends avec Narrathèque, à mon petit niveau.

Narrathèque est hébergé sur OVH (France et Québec) et héberge aujourd'hui plus de 5 000 bases de connaissances. L'offre de base démarre à 19€/mois. Plus d'infos sur narratheque.io.