Dans les coulisses d’une transformation IA chez Brittany Ferries

Pascale Vinot, copilote du dispositif IA & DPO adjointe, partage une démarche concrète et inspirante

15 avr. 2025 — Nicolas François

Dans les coulisses d’une transformation IA chez Brittany Ferries

L’IA chez Brittany Ferries : un levier opérationnel, pas un gadget

Loin des discours théoriques, l’équipe de Brittany Ferries a choisi une approche pragmatique : tester, apprendre, structurer, déployer pas à pas. Avec plus de 3 000 collaborateurs (dont 2 200 navigants), la compagnie maritime mise sur une communauté apprenante, une plateforme IA open source, et un travail rigoureux sur la qualité des données pour transformer en profondeur ses méthodes de travail.

“L’IA ne doit pas être un projet à part, mais un outil utile pour améliorer le quotidien des équipes.”
— Pascale Vinot

Ce cas d’usage est issu de l’échange que j’ai eu avec Pascale Vinot.
Vous pouvez retrouver l’intégralité de son interview ici :

Une stratégie en 5 étapes

1. Poser un cadre clair dès le départ

Création d’un comité de gouvernance IA
Rédaction d’une charte pour encadrer les usages
Webinaires de sensibilisation pour démystifier le sujet

Objectif : rassurer et aligner avant d’expérimenter

2. Créer une communauté apprenante

60 collaborateurs mobilisés, tous métiers confondus
Ateliers pour identifier les irritants métiers
Hiérarchisation des idées selon la valeur et la faisabilité

Objectif : partir des vrais besoins des équipes

3. Adopter une logique POC (test & learn)

Prototypes testés sur des périmètres limités
Ajustements en continu selon les retours utilisateurs
Premiers succès concrets dès les premières semaines

Objectif : démontrer l’utilité, créer de la confiance

4. S’appuyer sur une plateforme IA open source

Création d’agents métiers avec différents LLM (ChatGPT, Mistral, Claude)
Accès partagé à tous les agents, en transparence
Journal d’usage pour améliorer les performances

Objectif : rester souverain, agile et interopérable

5. Améliorer la qualité des données

“Une IA bien nourrie, c’est une IA qui donne des réponses fiables.”
— Pascale Vinot

Refonte manuelle de documents métier pour les rendre “IA-compatibles”
Structuration logique, ajout de métadonnées, séparation des éléments clés
Test d’outils de prétraitement pour automatiser ce travail à terme

Objectif : fiabiliser les réponses et limiter les erreurs

Déploiement progressif & vision long terme

Une 1re vague de cas d’usage finalisée d’ici l’été 2025
Des ambassadeurs internes pour accompagner la 2e promotion
Webinaires, e-learning, coaching pour diffuser la culture IA
Mesure du ROI pour chaque projet (temps gagné, efficacité, satisfaction)

“L’IA ne doit pas rester un sujet IT. C’est un levier pour améliorer les process et redonner du temps aux humains.”
— Pascale Vinot

Ce qu’on peut retenir de cette démarche

Mieux vaut démarrer petit, mais bien cadré
Une approche collective crée la confiance et l’adhésion
La gouvernance et la pédagogie sont des piliers clés
La qualité des données est un prérequis incontournable
L’IA devient un outil du quotidien, pas un projet expérimental

Mon avis

Ce que j’ai trouvé particulièrement inspirant dans cette démarche, c’est la façon dont Brittany Ferries a choisi de ne pas courir après la technologie, mais de s’appuyer sur l’humain et le collectif. Pas d’effet d’annonce, pas de "POC gadget", mais une vraie dynamique de transformation, portée par l’interne (bravo à Pascale et ses collègues qui portent cette démarche), structurée et ancrée dans la réalité.

C’est le type de témoignage qui montre que l’IA, dans le tourisme, peut rimer avec bon sens, collaboration et progrès utile, à condition d’y aller étape par étape, et de ne pas oublier que la tech doit rester au service des équipes.